دراسة هارفارد: الذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في تشخيص الطوارئ

كشفت دراسة حديثة صادرة عن جامعة هارفارد عن نتائج لافتة في المجال الطبي، أظهرت تفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي على الأطباء في تشخيص حالات الطوارئ، خاصة في المواقف التي تعتمد على بيانات محدودة وتتطلب قرارات سريعة.

واعتمدت الدراسة على مقارنة مباشرة بين نموذج ذكاء اصطناعي متقدم وأطباء بشر في تقييم نفس بيانات المرضى داخل أقسام الطوارئ، حيث أُجريت تجربتان رئيسيتان لقياس الدقة التشخيصية.

في التجربة الأولى، التي شملت 76 حالة مرضية، حقق الذكاء الاصطناعي دقة بلغت 67% في التشخيص الصحيح أو القريب منه، بينما تراوحت دقة الأطباء بين 50% و55%. وفي اختبار ثانٍ بعد تزويد الطرفين بمعلومات إضافية، ارتفعت دقة الذكاء الاصطناعي إلى 82% مقابل 70% إلى 79% للأطباء.

ورغم هذه النتائج، أوضح الباحثون أن التحليل اعتمد على بيانات نصية فقط دون إدراج العوامل الإنسانية مثل الحالة النفسية ونبرة الصوت ولغة الجسد، والتي تُعد عناصر حاسمة في التشخيص الواقعي.

وأكد أطباء مشاركون أن المستقبل قد يشهد نموذجًا تكامليًا يجمع بين الطبيب والذكاء الاصطناعي، بحيث يعمل الأخير كأداة مساندة لتعزيز القرار الطبي، وليس بديلًا عن العنصر البشري.