جدل حول الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي.. هل تؤثر كلمات المجاملة على استهلاك الطاقة؟

أثار استخدام عبارات بسيطة مثل “من فضلك” و“شكراً” عند التفاعل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، ومنها ChatGPT، نقاشاً واسعاً حول ما إذا كانت هذه الكلمات الإضافية تسهم في زيادة استهلاك الطاقة، في ظل الاعتماد المتزايد على نماذج معالجة لغوية ضخمة.

وتقوم بعض الآراء على أن زيادة طول النصوص قد تتطلب معالجة حسابية أكبر، وبالتالي استهلاكاً أعلى للطاقة، إلا أن خبراء وتقارير تقنية يشيرون إلى أن هذا التأثير يظل محدوداً للغاية مقارنة بحجم الاستخدام الكلي للأنظمة.

وفي هذا السياق، أوضح سام ألتمان أن معالجة مليارات الطلبات يومياً ترفع بالفعل من تكاليف التشغيل، لكنه أكد أن الزيادات الطفيفة في عدد الكلمات داخل الطلب الواحد لا تمثل عبئاً بيئياً ملموساً.

وتعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على مراكز بيانات ضخمة تستهلك كميات كبيرة من الكهرباء وتحتاج إلى أنظمة تبريد مستمرة، ما يجعل أثرها البيئي مرتبطاً بشكل أساسي بحجم الاستخدام العام وليس بصياغة الطلبات الفردية.

كما تشير دراسات علمية إلى أن مراكز البيانات تمثل جزءاً متزايداً من استهلاك الطاقة عالمياً، مع توقعات بارتفاع الطلب خلال السنوات المقبلة، بالتوازي مع توسع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ويرى مختصون أن النقاش الحقيقي ينبغي أن يركز على كفاءة البنية التحتية وإدارة الطاقة، بدلاً من التركيز على تفاصيل لغوية بسيطة لا تؤثر بشكل جوهري على استهلاك الموارد.